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QuickSilver Pro 对比 OpenRouter

DeepSeek V3DeepSeek R1Qwen3.5-35B-A3B 上,QuickSilver Pro 提供相同的模型,价格比 OpenRouter 公开每 token 价格低 20% — 同样兼容 OpenAI 接口,两行代码即可迁移。如果需要闭源模型(GPT-4、Claude)或长尾模型,OpenRouter 仍是更合适的工具。

一览

特性 QuickSilver Pro OpenRouter
模型目录3 款(DeepSeek V3、R1、Qwen3.5-35B-A3B)300+
共享模型价格比 OpenRouter 低 20%基准
兼容 OpenAI 接口
流式 · 工具 · json_schema
响应中返回 usage.cost是(合成)
按密钥每月花费上限
闭源模型(GPT-4、Claude)
免费额度注册送 $1有限的免费模型
最低充值$5$10

价格(每百万 token,USD)

公开挂牌价格以 2026 年 4 月为准。OpenRouter 价格反映其在相同底层开源权重上的默认(非促销)层。

模型 QSP 输入 QSP 输出 OR 输入 OR 输出 节省
DeepSeek V3 $0.24 $0.70 $0.30 $0.88 ~20%
DeepSeek R1 $0.40 $1.70 $0.50 $2.15 ~20%
Qwen3.5-35B-A3B $0.13 $1.00 参考 OpenRouter 当前价格

典型的 DeepSeek V3 工作负载 — 每天 1M 输入 + 300k 输出 token — 在 QuickSilver Pro 上花费 $0.45/天,OpenRouter 则为 $0.56/天。一个月下来,在 $16.80 的花费中节省 $3.30。更大的工作负载按比例放大。

迁移 — 只需两行

如果你的代码已经使用官方 OpenAI SDK 指向 OpenRouter,迁移只需换 base URL 和 API 密钥。模型 ID 去掉 provider/ 前缀。

# 之前 · OpenRouter
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
    api_key=os.environ["OPENROUTER_KEY"],
)

r = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-chat",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hi"}],
)
# 之后 · QuickSilver Pro
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
    api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)

r = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hi"}],
)
模型 ID 映射:
deepseek/deepseek-chatdeepseek-v3
deepseek/deepseek-r1deepseek-r1
qwen/qwen3.5-35b-a3bqwen3.5-35b

诚实的取舍

以下情况选 QuickSilver Pro
  • 你只用 DeepSeek V3、DeepSeek R1 或 Qwen3.5-35B-A3B,想要最低的每 token 价格。
  • 你想要按量付费,$5 起充,无订阅费。
  • 你希望通过 usage.cost 做按请求成本核算,无需单独调用计费接口。
以下情况继续使用 OpenRouter
  • 你需要闭源模型 — GPT-4、Claude、Gemini — 或长尾社区模型。
  • 你依赖 OpenRouter 在多个独立上游提供商之间的按模型路由。
  • 你的代理框架已经按 provider/model ID 格式预配置。
  • 你实际会评测我们这三款之外的更多模型 — OpenRouter 的 150+ 模型目录正是跑模型对比的合适工具。
  • 你使用 bring-your-own-key 路由,想沿用现有的 Anthropic、Google 或 Azure 合同走账,同时保留统一的 API 接入层。
  • 你用加密货币充值 — OpenRouter 接受预付 BYO 加密货币余额;我们只收卡和电汇。

我们并不想全面取代 OpenRouter — 他们的 300+ 模型目录是另一类工具。但对于 DeepSeek 或 Qwen 花费占主导的团队来说,按 token 层面的 20% 会越积越多。

常见问题

QuickSilver Pro 比 OpenRouter 便宜吗?

是的,在共享的开源模型上:DeepSeek V3、R1 和 Qwen3.5-35B-A3B 每 token 价格比 OpenRouter 公开价格低 20%。具体数字请看上面的价格表。

从 OpenRouter 怎么迁移?

OpenAI SDK 中改两行:把 base_urlopenrouter.ai/api/v1 改为 api.quicksilverpro.io/v1,换 API 密钥。模型 ID 去掉 provider/ 前缀。

什么时候应该继续使用 OpenRouter?

如果你的工作负载需要闭源模型(GPT-4、Claude、Gemini)、Llama、Mistral 或长尾模型。QuickSilver Pro 只服务三款开源模型;OpenRouter 服务 300+ 款。

OpenAI 功能(流式、工具、JSON schema)都有吗?

共享的模型都支持。流式输出、工具 / 函数调用、json_schema 严格模式、标准 usage 统计都能通过官方 OpenAI SDK 工作。每个响应还会返回基于公开每 token 价格计算出的合成 usage.cost

每月成本拆解

一个具体例子 — 一个稳定运行的小型编码代理,用 DeepSeek V3 跑 plan / diff / review 循环。典型每月用量:30M input tokens(仓库上下文、文件读取、工具返回)和 5M output tokens(生成的代码和解释)。

QuickSilver Pro
30M × $0.24  =  $7.20
 5M × $0.70  =  $3.50
————————————————
Total          =  $10.70/mo
OpenRouter
30M × $0.30  =  $9.00
 5M × $0.88  =  $4.40
————————————————
Total          =  $13.40/mo

也就是每月省 $2.70,约 20% 的折扣。单个开发者的代理影响有限,但 10 人工程团队按同一人均用量并行跑代理时,差距会扩大到每年约 $324 — 而且应用代码一行都不用改。

可用性与可靠性

QuickSilver Pro 目前处于过渡阶段:请求会在多个提供同一份开源权重的上游推理服务商之间做路由。如果某一个上游宕机或打满容量,路由会回退到下一个。这让我们现阶段就有上游分散带来的冗余,同时我们也在自建 GPU 容量(目标:2026 Q2,进度发布在公开状态页)。每个模型的可用性、p50 / p95 延迟以及事故历史都会在那里公布。

OpenRouter 在 status.openrouter.ai 提供实时的上游健康看板,展示他们路由的各家上游的延迟和错误率。他们在免费 / 默认层并不承诺带罚则的 SLA;要带罚则的可用性保证需要走他们的企业套餐。我们和他们依赖的是同一张上游网络 — 现阶段的核心差异是价格,而不是底层基础设施本质上的不同。

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