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तुलना

QuickSilver Pro vs Together AI

Together AI DeepSeek R1 को $3.00 / $7.00 प्रति 1M tokens पर लिस्ट करता है — एक प्राइसिंग टियर जो उन्होंने अपने GPUs के लिए सेट किया है। QuickSilver Pro वही मॉडल $0.40 / $1.70 पर सर्व करता है, यानी आउटपुट पर ~76% सस्ता। रीज़निंग वर्कलोड जो R1 की लंबी chain-of-thought को खपाते हैं, उनमें यह गैप तेज़ी से बढ़ता है।

एक नज़र में

फ़ीचर QuickSilver Pro Together AI
कैटलॉग फ़ोकस3 ओपन-सोर्स मॉडल50+ ओपन मॉडल + फ़ाइन-ट्यूनिंग
DeepSeek R1 आउटपुट प्राइस$1.70 / 1M$7.00 / 1M
DeepSeek V3 आउटपुट प्राइस$0.70 / 1M$1.10 / 1M
फ़ाइन-ट्यूनिंगनहींहाँ
डेडिकेटेड इनफ़रेंस एंडपॉइंट्सनहींहाँ
एम्बेडिंग्स · इमेजेज़नहींहाँ
OpenAI-संगत chatहाँहाँ
न्यूनतम टॉप-अप$5$25

प्राइसिंग (प्रति मिलियन tokens, USD)

कॉमन ओपन-सोर्स मॉडलों पर अप्रैल 2026 के अनुसार पब्लिक लिस्ट कीमतें।

मॉडल QSP इनपुट QSP आउटपुट Together इनपुट Together आउटपुट आउटपुट बचत
DeepSeek V3 $0.24 $0.70 $0.27 $1.10 ~36%
DeepSeek R1 $0.40 $1.70 $3.00 $7.00 ~76%
Qwen3.5-35B-A3B $0.13 $1.00 तुलनीय —

R1 पर हावी एक रीज़निंग वर्कलोड — मान लीजिए प्रतिदिन 200k इनपुट + 3M आउटपुट tokens (R1 की लंबी CoT आउटपुट खर्च करती है) — में दैनिक बिल QuickSilver Pro पर $5.18 बनाम Together AI पर $21.06 है। R1 आउटपुट पर यह गैप रीसेलर्स के बीच जो हम जानते हैं, उनमें सबसे बड़ी तुलनात्मक बचत है।

माइग्रेशन — दो लाइनें

पहले · Together AI
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.together.xyz/v1",
    api_key=os.environ["TOGETHER_KEY"],
)

r = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-R1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hi"}],
)
बाद में · QuickSilver Pro
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.quicksilverpro.io/v1",
    api_key=os.environ["QSP_KEY"],
)

r = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hi"}],
)
मॉडल ID मैपिंग:
deepseek-ai/DeepSeek-V3 → deepseek-v3
deepseek-ai/DeepSeek-R1 → deepseek-r1
Qwen/Qwen3.5-35B-A3B → qwen3.5-35b

ईमानदार ट्रेडऑफ़

QuickSilver Pro चुनें जब
  • ›आपका वर्कलोड DeepSeek R1 आउटपुट पर हावी है — बचत नाटकीय है।
  • ›आपको केवल DeepSeek V3, R1, या Qwen3.5-35B-A3B पर chat completions चाहिए।
  • ›आप पे-एज़-यू-गो प्राइसिंग के साथ $5 न्यूनतम टॉप-अप चाहते हैं।
Together AI पर रहें जब
  • ›आप कस्टम मॉडल्स फ़ाइन-ट्यून करते हैं या डेडिकेटेड GPU एंडपॉइंट्स रिज़र्व करते हैं।
  • ›आप Llama, Mistral, या उनके विस्तृत ओपन-मॉडल कैटलॉग इस्तेमाल करते हैं।
  • ›आपको एम्बेडिंग्स, इमेज जेनरेशन, या नॉन-chat मोडैलिटीज़ चाहिए।
  • ›आपको पेनल्टी के साथ कॉन्ट्रैक्चुअल एंटरप्राइज़ SLA चाहिए — Together एक बेचता है, हम ब्रिज-फ़ेज़ पर नहीं।
  • ›आप उनके ट्रेनिंग स्टैक और LoRA अडैप्टर होस्टिंग के साथ फ़ाइन-ट्यूनिंग सर्विस चाहते हैं।
  • ›आप Mixture of Agents मल्टी-मॉडल रूटिंग (MoA) के साथ बिल्ड कर रहे हैं जहाँ Together एक ही कॉल में कई ओपन मॉडलों को ऑर्केस्ट्रेट करता है।

Together एक पूरा इनफ़रेंस प्लेटफ़ॉर्म है जिसमें फ़ाइन-ट्यूनिंग, डेडिकेटेड एंडपॉइंट्स, और मल्टी-मोडल शामिल हैं। QuickSilver Pro जानबूझकर संकरा है — तीन मॉडल, OpenAI-संगत chat, सबसे कम प्रति-token कीमत।

FAQ

DeepSeek R1 पर QuickSilver Pro कितना सस्ता है?

DeepSeek R1 पर, इनपुट पर ~87% सस्ता और आउटपुट पर ~76% सस्ता। Together $3.00/$7.00 प्रति 1M tokens लेता है; QuickSilver Pro $0.40/$1.70।

Together AI से माइग्रेट कैसे करें?

base_url को api.together.xyz/v1 से api.quicksilverpro.io/v1 में बदलें, API key स्वैप करें, मॉडल IDs से deepseek-ai/ या Qwen/ प्रीफ़िक्स हटाएँ।

Together AI पर कब बने रहें?

अगर आप कस्टम मॉडल्स फ़ाइन-ट्यून करते हैं, डेडिकेटेड GPU एंडपॉइंट्स रिज़र्व करते हैं, Llama या Mistral इस्तेमाल करते हैं, या एम्बेडिंग्स/इमेज जेनरेशन चाहिए। QuickSilver Pro तीन मॉडलों पर केवल chat completions है।

वही OpenAI फ़ीचर्स?

Chat के लिए हाँ: स्ट्रीमिंग, tools, json_schema, usage.cost सब आधिकारिक OpenAI SDK के ज़रिए काम करते हैं।

मासिक लागत का हिसाब

एक reasoning-हेवी वर्कलोड जहाँ DeepSeek R1 पर Together का 4× मार्कअप वाकई चुभता है — मान लीजिए, एक math-tutor या formal-verification एजेंट जो लंबी chain-of-thought जनरेट करता है। अकेले R1 पर मासिक फुटप्रिंट: 5M input tokens और 2M output tokens।

QuickSilver Pro
5M × $0.40  =  $2.00
2M × $1.70  =  $3.40
————————————————
Total         =  $5.40/mo
Together AI
5M × $3.00  =  $15.00
2M × $7.00  =  $14.00
————————————————
Total         =  $29.00/mo

यह हर महीने $23.60 की बचत, ~81% कम है। इसे 10× वॉल्यूम हैंडल करने वाले प्रोडक्शन reasoning API तक स्केल करें और वार्षिक डेल्टा ~$2,832 बनता है — इतना कि फ़ाइनेंस टीम पूछेगी कि बचत कहाँ से आई। R1 की आउटपुट कॉस्ट बिल की sanity-check करने की सबसे तेज़ जगह है।

अपटाइम और विश्वसनीयता

QuickSilver Pro फ़िलहाल ब्रिज फ़ेज़ में है: रिक्वेस्ट्स कई अपस्ट्रीम इनफ़रेंस प्रोवाइडरों के बीच रूट होती हैं जो वही ओपन-सोर्स वेट्स सर्व करते हैं। अगर कोई अपस्ट्रीम डिग्रेड हो या कैपेसिटी पर पहुँचे, तो राउटर अगले पर फ़ॉलबैक करता है। प्रति-मॉडल उपलब्धता और p50 / p95 लेटेंसी हमारे स्टेटस पेज पर प्रकाशित होती है। हम Q2 2026 में अपनी खुद की GPU कैपेसिटी खड़ी कर रहे हैं, जिसके बाद रूटिंग मॉडल बदलता है और SLAs और ठोस होते हैं।

Together AI अपना GPU फ़्लीट चलाता है और status.together.ai पर इंसिडेंट हिस्ट्री के साथ एक पब्लिक स्टेटस पेज प्रकाशित करता है। वे रिज़र्व्ड-कैपेसिटी और डेडिकेटेड-एंडपॉइंट डिप्लॉयमेंट्स पर कॉन्ट्रैक्चुअल एंटरप्राइज़ SLAs ऑफ़र करते हैं — अगर आपका वर्कलोड लेटेंसी-सेंसिटिव या कम्प्लायंस-बाउंड है तो वाकई बातचीत के लायक़ बात है। डिफ़ॉल्ट सर्वरलेस chat पर, दोनों प्लेटफ़ॉर्म साझा इनफ़रेंस इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर निर्भर हैं और पारदर्शी ऑपरेशनल डेटा प्रकाशित करते हैं; इस तुलना में मायने रखने वाला अंतर एंट्री टियर पर SLA क्लास नहीं, प्रति-token प्राइसिंग है।

बाकी कैसे मुकाबला करते हैं

OpenRouter भी R1 पर ओवरप्राइस्ड → Fireworks वही R1 प्रीमियम वसूलता है → DeepInfra V3 Together AI से बेहतर → सभी 6 प्रोवाइडर साथ-साथ →

$1 मुफ़्त क्रेडिट्स पर ट्राय करें

अगर DeepSeek R1 आपके स्टैक में है, तो अकेले आउटपुट बचत एक ही दिन में माइग्रेशन की भरपाई कर देती है।

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